Agentic Product Delivery Platform

把 AI 生成的代码变成已上线的产品

Agent-Dev 管理从需求到生产的完整生命周期。四个真实项目已通过真实云端全链路交付上线,代码、云资源和域名全部归你所有。

Golden Path

从需求到交付报告的完整链路

  1. 需求

    自然语言描述目标与范围

  2. 决策澄清

    仅对真实不确定决策提问

  3. Blueprint

    生成结构化产品规格与验收标准

  4. 资源归属

    确认 GitHub/云平台归属,具名审批

  5. Local Apply

    隔离工作区生成工程基线与 Git 初始化

  6. 质量门禁

    lint / typecheck / unit / build 真实执行

  7. Feature Task

    定义功能目标与边界,人工批准后执行

  8. Agent 实现

    可替换 Runtime(Codex/OpenCode)在沙箱中编码

  9. PR + CI

    平台推送并开 PR,GitHub Actions 质量门禁

  10. Dual Preview

    Vercel API + Cloudflare Pages 联合部署

  11. 生产发布

    从生产分支 checkout,两道人工闸门后发布

  12. 交付报告

    证据链、观测值与残余风险汇总

为什么是 Agent-Dev

不是更快的代码生成器,而是对完整交付负责

用户拥有

代码、仓库、数据、域名、云资源和 Blueprint 归用户所有。四个真实项目已验证:退出 Agent-Dev 后产品仍可独立构建、部署和维护。

六类产品模板

Web SaaS、落地页、浏览器插件(MV3)、桌面端(Tauri/Electron)、移动端(Expo)和 MCP Server,每类生成物都通过本地与真实 GitHub Actions 质量门禁。

真实 Gate

大模型可以提出方案,但不能通过 Prompt 获得生产权限。生产发布为两道人工闸门(请求 + 具名批准),从生产分支 checkout 后发布。

证据链交付

交付状态以 GitHub Checks、Deployment Records、Preview URL、冒烟测试和真实观测值为准,而非 Agent 的自然语言总结。未执行的验证不得标记通过。

与相邻产品对比

Agent-Dev 不与平台比谁生成页面更快

Agent-Dev 与 Replit Agent、Lovable、GitHub Spec Kit 的能力对比
维度Agent-DevReplit AgentLovableGitHub Spec Kit
管理单位产品生命周期单次会话单次生成规格与任务
用户拥有资源是,自有 GitHub/云否,Replit 托管部分是
Agent 可替换是,6 种 Runtime否否部分
产品类型六类真实模板Web 应用Web 应用不涉及
Provider 可迁移是,受控迁移否否不涉及
生产权限Policy + 两道人工 Gate平台托管平台托管人工 Gate
交付证据外部事实链 + 观测值平台日志Preview任务状态
长期维护证据留存 + 产物漂移校验有限有限不涉及

责任边界

透明划分用户与平台的职责,建立信任

用户负责

  • →产品服务谁、解决什么问题
  • →功能范围、体验、审美与业务优先级
  • →成本、隐私、数据和外部影响决策
  • →Preview 体验验收
  • →生产发布与最终 Approval

Agent-Dev 负责

  • →提供六类经过验证的产品 Blueprint 和默认规范
  • →把需求转成结构化 Blueprint、验收标准和 Feature Task
  • →调用可替换的 Agent Runtime(Codex/OpenCode/Claude 等)实现、测试和修复代码
  • →编排 GitHub、Vercel、Cloudflare 真实 Provider,Supabase 走引导式手动接入
  • →管理凭证与环境变量,Secret 不返回 API、不写入数据库
  • →执行确定性 Policy,限制 Agent 权限与生产访问
  • →编排 Dual Preview 部署与联合冒烟测试
  • →聚合真实 CI、部署、测试和人工验收证据,记录观测值
  • →校验 workspace 产物漂移,识别过期配置和维护任务
  • →给出明确的交付状态和残余风险

Agent-Dev 可以保证流程和证据完整,不能保证产品获得市场成功。

产品宪法摘录

约束平台行为的核心原则

01

默认优于选择

新手模式替用户决定约 90% 的工程问题,只询问会改变产品、成本、隐私或风险的事项。候选项是逃生口,不是默认体验。

02

AI 推理,Policy 授权

大模型可以提出方案,但不能通过 Prompt 获得生产权限。确定性 Policy 与供应商权限是最终约束。

03

外部事实高于 Agent 自述

交付状态以 GitHub Checks、Deployment Records、Preview URL 和冒烟测试为准,而非 Agent 的自然语言总结。

04

用户拥有产品

代码、仓库、数据、域名、云资源和 Blueprint 归用户所有。模型和供应商均可替换。

常见问题

关于所有权、安全与自动化的关键问题

Agent-Dev 是什么?

Agent-Dev 是 Agentic Product Delivery Platform(AI Agent 驱动的产品工程与交付控制平台)。它不是 Codex 或 Claude Code 的替代品,也不是仅生成源码的应用构建器,而是管理从需求到生产的完整产品生命周期。

我的代码和云资源归谁所有?

代码、仓库、数据、域名、云资源和 Blueprint 全部归用户所有。退出 Agent-Dev 后,产品仍可独立构建、部署和维护。模型和供应商均可替换。

Agent-Dev 如何控制 AI 的生产权限?

大模型可以提出方案,但不能通过 Prompt 获得生产权限。确定性 Policy、GitHub Rulesets、Environment Approval 和供应商权限是最终约束。生产发布为两道人工闸门(请求 + 具名批准),从记录仓库的生产分支 checkout 后发布。自治能力按项目和动作逐步提升,不存在一个不区分风险的全自动开关。

如何判断交付是否真的完成?

交付状态以 GitHub Checks、Deployment Records、Preview URL、数据库状态、冒烟测试和人工验收为准,而不是 Agent 的自然语言总结。Evidence 记录的是真实观测值(HTTP 状态、content-type、实测 CORS 响应头),而非 passed 这类判定常量。未执行的验证不得标记为通过。

Agent-Dev 与 Replit Agent / Lovable 有什么区别?

Replit Agent 和 Lovable 侧重对话式生成与一键上线,资源由平台托管。Agent-Dev 管理的最小单位是产品生命周期,使用用户自有的 GitHub/云资源,Agent 和 Provider 可替换,并对完整交付和长期维护负责。

首版支持哪些技术栈?

Web SaaS Golden Path 固定为:React + Vite + TypeScript 前端、Hono API、Cloudflare Pages 托管前端、Vercel Functions 托管 API、GitHub Actions 做 CI;数据库与认证使用 Supabase,走引导式手动接入。Agent Runtime 运行在你自己的电脑上,可在 Codex、OpenCode、Claude Code、Aider 等已安装的 coding agent 中选择。

支持哪些产品形态?

六种产品类型均已生成真实可构建的工程模板:Web SaaS、落地页、浏览器插件(MV3)、桌面端(Tauri v2 / Electron 双 shell)、移动端(Expo SDK 52)和 MCP Server。每类生成物都通过本地质量门禁,且生成的 GitHub Actions 工作流已在真实 CI 上验证全绿。Web SaaS 走完整云端交付链路;其余类型按设计交付本地可构建产物,签名、公证与商店提交为人工步骤。

有真实交付案例吗?

四个真实项目已通过完整云端链路交付上线:Receipt Test(收据管理页面)、Workspace Verify Fresh(API 版本端点)、Link Vault(链接保存 API + 页面)、MCP Word Tools(MCP 服务器,首个非 web-saas 类型交付)。每个项目都走完 Blueprint → Preview → Production 全周期,PR 经 GitHub Actions 质量门禁后合并,生产 API 与页面均对外可访问,并在平台报告之外独立复验。四轮真实验证共修掉 29 个真实缺陷。

Agent-Dev 现在可以怎么运行?

v0.2 是 local-first 的本地应用,不是托管 SaaS:控制面跑在你自己的电脑上,直接复用你已登录的 GitHub、Vercel、Cloudflare CLI 和本机 coding agent。当前仍处于 v0.2 实验阶段,核心交付链路已在真实云端验证通过,但尚未作为可用于生产的稳定版本发布。

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获得一个归你所有、可继续开发和维护的产品基线